Россия
УДК 30 Теория и методы общественных наук
ГРНТИ 04.00 СОЦИОЛОГИЯ
ОКСО 39.00.00 Социология и социальная работа
ББК 6 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
ТБК 7 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ. ЭКОНОМИКА. ПРАВО.
BISAC SOC SOCIAL SCIENCE
Представлен обзор исследований, результаты которых были обсуждены на 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине. Конференция проходила в Словении в июне 2023 года. Первая конференция данного типа собиралась в 1985 году, в ее материалах было представлено 15 докладов. В современной конференции 2023 года были представлены 47 докладов по направлениям: оценка моделей прогнозирования в медицине, анализ изображений, анализ данных, машинное и глубокое обучение, поддержка принятия решений и технологии объяснимости, передача обучения и анализ сигналов, обработка естественного языка. Лишь 2 исследования из 47 были посвящены социологическому анализу применения технологий ИИ в здравоохранении. Одно из этих исследований - «Общенациональные данные по электронным рецептам раскрывают положение врачей и их модели назначения лекарств в Словении», авторы Павлин Г. Поличар, Далибор Станимирович, Блаж Жупан – было детально проанализировано, чтобы выявить, насколько эффективна методология, предложенная авторами. Основным способом презентации результатов исследования стала визуализация кластеров, в которые были объединены виды лекарственных препаратов, назначаемых врачами Словении. Авторы полагают, что эти результаты возможно использовать для машинного обучения и для планирования закупки этих препаратов, поскольку здравоохранение в Словении управляется централизовано. Делается вывод о том, что данная методика может быть применена и для России, поскольку здесь также действует централизованное региональное управление в сфере общественного здравоохранения. Предполагается анализ динамики исследований в области социологии ИИ в медицине на данной конференции в будущем.
искусственный интеллект, здравоохранение, социология искусственного интеллекта, визуализация, машинное обучение
1. Akhlaghi M. et al. Predicting the Physician's Specialty Using a Medical Prescription Database //Computational and Mathematical Methods in Medicine. - 2022. - V. 2022. Article ID 5871408, 8 pages. https://doi.org/10.1155/2022/5871408
2. Artificial Intelligence in Medicine. 21st International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2023, Portorož, Slovenia, June 12-15, 2023, Proceedings. Editors Jose M. Juarez, Mar Marcos, Gregor Stiglic, Allan Tucker. Springer, 2023. 338 p. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5
3. Birkenhäger W. H. et al. Blood pressure, cognitive functions, and prevention of dementias in older patients with hypertension //Archives of Internal Medicine. - 2001. - V. 161. - №. 2. - P. 152-156.
4. De Lotto I., Stefanelli M. (ed.). Artificial Intelligence in Medicine: Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, Pavia, Italy, 13-14 Septmeber 1985. North Holland, 1985. http://aimedicine.info/doc/AIME%2085.pdf
5. Ester M. et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise //kdd. - 1996. - V. 96. - №. 34. - P. 226-231.
6. Garg A. et al. Predicting family physicians based on their practice using machine learning //2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). - IEEE, 2021. - P. 4069-4077.
7. Hamet P., Tremblay J. Artificial intelligence in medicine //Metabolism. - 2017. - V. 69. - P. S36-S40. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2017.01.011
8. Joyce K. et al. Toward a sociology of artificial intelligence: A call for research on inequalities and structural change //Socius. - 2021. - V. 7. - P. 2378023121999581.
9. Kasapoglu A. Sociology of Artificial Intelligence: A Relational Sociological Investigation in the Field of Health //Rep Glob Health Res. - 2020. - V. 3. - P. 112.
10. Kobak D., Berens P. The art of using t-SNE for single-cell transcriptomics //Nature communications. - 2019. - V. 10. - №. 1. - P. 5416.
11. Krause L., Dini L., Prütz F. Gynaecology and general practitioner services utilisation by women in the age group 50 years and older //Journal of Health Monitoring. - 2020. - V. 5. - №. 2. - P. 15-25. https://doi.org/10.25646/6808
12. Peek N. et al. Thirty years of artificial intelligence in medicine (AIME) conferences: A review of research themes //Artificial intelligence in medicine. - 2015. - V. 65. - №. 1. - P. 61-73.
13. Poličar P. G., Stražar M., Zupan B. openTSNE: a modular Python library for t-SNE dimensionality reduction and embedding //BioRxiv. - 2019. - P. 731877. https://doi.org/10.1101/731877
14. Poličar, P.G., Stanimirović, D., Zupan, B. (2023). Nation-Wide ePrescription Data Reveals Landscape of Physicians and Their Drug Prescribing Patterns in Slovenia. In: Juarez, J.M., Marcos, M., Stiglic, G., Tucker, A. (eds) Artificial Intelligence in Medicine. AIME 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 13897. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_34
15. Raphael M. W. Artificial intelligence and the situational rationality of diagnosis: Human problem-solving and the artifacts of health and medicine //Sociology Compass. - 2022. - V. 16. - №. 11. - P. e13047.
16. Rousseeuw P. J. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis //Journal of computational and applied mathematics. - 1987. - V. 20. - P. 53-65. https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90125-7
17. Shirazi S. et al. A new application of community detection for identifying the real specialty of physicians //International Journal of Medical Informatics. - 2020. - V. 140. - P. 104161. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104161
18. Timmermans S. et al. Handbook of medical sociology. - Nashville, TN: Vanderbilt University Press, 2010. 457 p.
19. Van der Maaten L., Hinton G. Visualizing data using t-SNE //Journal of machine learning research. - 2008. - V. 9. - №. 11 - P.2579-2605.
20. Zajko M. Artificial intelligence, algorithms, and social inequality: Sociological contributions to contemporary debates //Sociology Compass. - 2022. - V. 16. - №. 3. - P. e12962.
21. Басалаева О. Г. и др. Социальная реальность и искусственный интеллект. Опыт социологического опроса студентов КемГМУ //Вестник общественных и гуманитарных наук. - 2021. - Т. 2. - №. 3. - С. 37-42.
22. Вантяева А. С. Технологии искусственного интеллекта в сфере медицины и отечественного здравоохранения: социологический аспект //Общество: социология, психология, педагогика. - 2022. - №. 6 (98). - С. 70-75.
23. Васюта Е. А., Подольская Т. В. Проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта в медицине //Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. - 2022. - №. 1. - С. 25-32.
24. Головко О. В., Харлампенков Е. И. Социологические аспекты направлений внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение Кузбасса //Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. - 2023. - Т. 8. - №. 1 (27). - С. 40-49.
25. Дегтяренко, К. А. Рецензия на книгу Мередит Бруссард "Искусственный интеллект: пределы возможного" / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина // Социология искусственного интеллекта. - 2022. - Т. 3, № 1. - С. 33-41. - DOIhttps://doi.org/10.31804/2712-939X-2022-3-1-33-41. - EDN PBQAWV.
26. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. - 2023. - Т. 4, № 2. - С. 8-25. - EDN FMQUUM.
27. Курметова, М. К. Цифровое бессмертие в представлениях современного общества: результаты ассоциативного эксперимента 2023 г / М. К. Курметова // Цифровизация. - 2023. - Т. 4, № 2. - С. 50-57. - EDN NAAUHP.
28. Лейченко, Н. М. Аналитический обзор отечественных практик применения нейросетевых и инновационных технологий в сфере искусства / Н. М. Лейченко // Цифровизация. - 2022. - Т. 3, № 4. - С. 8-19. - DOIhttps://doi.org/10.37993/2712-8733-2022-3-4-8-19. - EDN HWHLVO.
29. Омелик, А. А. Развернутая рецензия на коллективную монографию "Философские проблемы развития искусственного интеллекта" / А. А. Омелик, Ю. В. Квашнина // Социология искусственного интеллекта. - 2022. - Т. 3, № 4. - С. 129-141. - DOIhttps://doi.org/10.31804/2712-939X-2022-3-4-129-141. - EDN TIIAMI.
30. Пименова, Н. Н. Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект. Рецензия на книгу Мелани Митчелл / Н. Н. Пименова, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. - 2022. - Т. 3, № 2. - С. 71-82. - DOIhttps://doi.org/10.31804/2712-939X-2022-3-2-71-82. - EDN DUPHQV.
31. Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. А. Сергеева, А. А. Омелик, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. - 2023. - Т. 4, № 1. - С. 26-36. - DOIhttps://doi.org/10.31804/2712-939X-2023-4-1-26-36. - EDN HWZDKB.
32. Середкина, Н. Н. Актуальные направления исследований концепции цифрового бессмертия (по результатам контент-анализа научных публикаций за 2012-2022 гг.) / Н. Н. Середкина, А. А. Шкельтина, И. В. Шубникова // Цифровизация. - 2023. - Т. 4, № 2. - С. 58-66. - EDN VFHBDT.
33. Сертакова, Е. А. Социальные системы, модели, трансформации: анализ теоретических подходов / Е. А. Сертакова // Социальная антропология Сибири. - 2021. - Т. 2, № 2. - С. 18-35. - EDN ZUOLQV.
34. Шамшурин Н. Г., Шамшурина В. И. Социология врачебной помощи в цифровую эпоху //Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. - 2020. - №. 53. - С. 178-187.
35. Шпак, А. А. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и машинного обучения. Рецензия на книгу автора Яна Лекуна / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. - 2023. - Т. 4, № 2. - С. 59-62. - EDN IQXPDV.
36. Шпак, А. А. Проблемы применения технологий искусственного интеллекта в социологическом аспекте / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. - 2021. - Т. 2, № 4. - С. 43-46. - DOIhttps://doi.org/10.31804/2712-939X-2021-2-4-43-46. - EDN QVBASW.
37. Ярмухаметов Р. Р. Обзор применений искусственного интеллекта в медицине //Наукосфера. - 2020. - №. 12-2. - С. 172-178.
